Inteligencia Artificial para descubrir nuevos fármacos
La aplicación de la Inteligencia Artificial puede reducir los costes de innovación en un 25%
El sector farmacéutico invierte mucho dinero en investigar nuevos fármacos. Los costes que soporta la industria farmacéutica innovadora suponen más de 2400 millones de euros, según Farmaindustria. Además de esto, la inversión global en I+D en las farmacéuticas supone 30000 millones solo en Europa y 142000 millones de euros si hablamos de cifras globales.
De estos datos, más del 57% se destina al diseño, desarrollo y evaluación de ensayos clínicos en sus 3 fases. La cantidad restante, 40%, se destina a la investigación básica, procesos de aprobación y farmacovigilancia. Este proceso es lento: se tarda alrededor de 12-13 años en desarrollar y llevar a un paciente un nuevo medicamento, sin tener en cuenta de que no todas las moléculas llegan a la fase de comercialización.
Las innovaciones en las ciencias biomédicas que están basadas en tecnología, son la oportunidad que esta industria ha estado esperando durante mucho tiempo para ser más efectivos. La implementación de Inteligencia artificial en las fases de descubrimiento de dianas y en el diseño de los fármacos reduce potencialmente el tiempo de los procedimientos hasta la mitad, lo que se traduce en un ahorro del 25% en los costes de producción.
Actualmente, una biofarmacéutica española, Sylentis, ha implementado un software (siRFINDER) que emplea algoritmos basados en redes neuronales, SVM y machine learning para recoger, depurar y reinterpretar los datos experimentales generados por la farmacéutica. Gracias a la implementación de este software, la empresa es capaz de reducir de unos años a unos días el tiempo que se invertía en la selección de candidatos.
Según MarketsandMarkets, se espera que el mercado de la IA en la industria biofarmacéutica aumente de 198.3 millones de dólares en 2018 a 3.88 mil millones en 2025, sobre todo en lo relativo al descubrimiento de medicamentos, medicina de precisión, diagnóstico por imágenes y diagnóstico médico e investigación. El área que presenta una mayor oportunidad es la que va desde la creación de moléculas candidatas hasta la producción del nuevo fármaco, tanto en el rediseño de los procesos de descubrimiento, como en la automatización de procesos repetitivos y en los procesos analíticos.
Referencias:
- FUENTE: AIA. “Inteligencia Artificial para descubrir nuevos fármacos”. [Online]. Disponible en: https://aia.es/inteligencia-artificial-farmacos/ [Fecha de consulta: 10 de marzo, 2020].
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